资料来源：中国军事网络 - 普拉每日作者：Qin Zheng Wang Yilin li Xudong负责编辑：Wang Yun发行：2025-09-19 07:23:55 生成的AI水印 - 人工智能产品的“反机票密封”■Qin Zheng Wang Yilin li Xudong进入图像生成工具并进入命令“ Sky Is Blue”。图片中嵌入了无形的水印，可以通过特定的技术手段看到。当您打开手机时，您是否有疑问：流行的演讲视频和真实或AI形成的新闻事件的现场图片？随着技术的发展，使用生成AI技术制造的内容变得现实。它就像一台超级“内容制造机”，它可以根据Tagbilin或用户输入的条件创建新内容，例如文本，图像，视频等。其中，一些生成的内容几乎可以达到假和真实的地步。例如，使用生成的AI技术进行ACHIEVE面部变化，地铁声音等解决了这些问题，生成的AI水印技术已经存在。这项技术嵌入了裸眼在AI产生的内容中看不到的特殊标记，例如在数字产品上盖上了无形的“反相关密封”。此前，达沃斯（Davos）的第16名论坛在天津（Tianjin）举行，论坛发布了2025年的“十大新兴技术报告”。生成的AI水印技术是十大新兴技术之一。此外，“发电和人工制作的人工智能的步骤”是2025年9月1日正式启蒙运动，该旨在承受人工智能的发电和合成内容的身份和注释要求，这标志着我国对主要教学标准的人工智能发展的新阶段，该阶段是针对核笔技术的主要知识。那么，什么是生成的AI水印技术？该技术的当前发展如何神学？请阅读以下问题。为了为数字内容产生“秘密标记”，生成的AI水印技术是一种安全机制，旨在应对生成的AI技术，从而实现了对AI生成的内容的监视和真实验证的来源。该技术的基本原则是嵌入特殊且难以检测AI生成的内容识别信息，UP台机器在随后的发现中识别资源内容而不会影响内容的质量。在俗人方面，生成的AI水印技术就像为数字内容提供“秘密标记”。该标记不会干扰正常使用和浏览内容，但是在关键时刻可以看到特殊工具。与传统的数字水印技术相比，生成的AI水印技术似乎更“低调”。传统的数字水印徽标通常出现在用户裸眼的区域中。例如，所有人都可以看到图片中的设置ID或视频拐角处的频道徽标。相比之下，具有独特的技术特性，生成的AI水印被深深地“隐藏”，人们很难用裸露的眼睛找到Watermark的Marka。 - 接受。这意味着在出现水印后，生成内容的视觉，听觉或语义质量将不会受到影响。例如，当我们查看具有已经嵌入的生成AI水印的图片时，我们可以看到图片与颜色和细节方面的原始图片完全相同。 -鲁棒性。生成AI水印技术的这一特征可确保在人工智能产生的产品经过切割，转码和其他操作后，水印将不会“丢失”，并且可以正确地获得。 - 验证性。它指的是人造i产生的内容中获得的水印信息nTelligence，可以通过专用算法或键可以准确可靠地获得和验证。 PAG验证与稳定性密切相关。当水印足够稳定并且在人工智能产生的各种内容处理后保持完整时，可以为验证提供基础。 - 可追溯性。生成的AI水印可用于监视生成的内容的来源，并确定其开发的AI模型。例如，通过发现水印，用户确定内容的生成内容是由DeepSeek生成还是由其他模型形成。可以说，生成AI水印技术的出现为版权保护，安全管理和数字内容的真实验证提供了重要的支持，也是开发信任的数字生态系统的关键技术之一。不同模式中数据的不同实现路径。目前，有关数据不同诸如文本，图像，视频和音频之类的ENT模式，生成的AI水印表格继续丰富，并呈现独特的实现路径。文本中形成的水​​印就像给文章“只能看到只能看到机器的代码”。当编写生成型AI时，它不会直接“想到句子”，而是根据可能性选择单词的下一个单词。例如，如果您写“我现在很高兴...”，生成的AI可以提供：“好” 40％和“宜人” 30％...生成的AI水印技术的原理是部分调整在生成过程中选择候选词的可能性，以便整个文本的统计属性将具有特定的“标记”。该签名对人的阅读没有影响，但是This Thrase可以通过检查恢复“标记”，从而识别AI产生的内容。对于上述示例，水印群的词汇是“好”和“宜人”。非妻子的词汇Ermark Group是“好”和“伟大”。换句话说，在发现过程中扫描整个文本时，如果生成的AI水印技术看到文章中“水印群体”一词的频率不正常，则可以证明该文章是由AI撰写的。与AI水印产生的文本相比，AI生成的技术生成的技术较旧。本质上，图像是一个结构化的像素矩阵。 AI水印会意识到，图像通过在高频像素数据中添加部分扰动或种植特定模式来产生水印的嵌入。具体而言，在图像中，each像素包含3个值，每个值的范围为0〜255。当此值在很小的范围内上下变化时，例如，从127到126或128，人眼很难观察到，机器可以识别它。以稳定的扩散为例，这是流行的图像生成工具。它可以自动调整PIxel值形成图像时，因此只能通过检测工具读取的水印的宝石。视频生成的水印更加困难，他们需要考虑单帧图片的空间信息与多帧图像之间的延续。该视频由许多图像框架组成，而培养水印的通常方法是在像素光或色彩信息中重复对相同的徽标进行重新审查，并使用大量时间来改善稳定性。例如，当特定的视频生成系统生成视频内容时，它可以将每个固定数量的框架上的屏幕上的少量可变像素钉住。当形成AI合成视频时，这种类型的水印会反复编写相同的编码，每秒以许多帧的速度编码。通过这种方式，尽管视频经过编辑，转码或压缩，但仍然有足够的视频帧来维护水印信息。音频生成的水印主要是通过将特定频率或相位信息嵌入声音信号来实现评分。声音本质上是一种振动波。人耳可以看到的振动频率的范围是20Hz至20kHz，在间隙处，这是令人难以置信的高频和非常低的频率部分。因此，像音频一样的水印通常是在高频带上的植物信号，显示特定的频谱检查模式，但没有被人的耳朵注意到。例如，当AI配音系统生成“欢迎聆听”一词时，它将在18kHz上方的频率区域中发出特殊的声音，无法听到人的耳朵，但是检测器可以“听到”并识别其中的内容。以这种方式标记的水印具有良好的抗压缩和抗干扰能力。尽管音频已转换为低比特率或环境噪声，但仍然可以识别水印。目前，该技术已用于版权专业领域调解，虚拟锚身份验证，AI音乐跟踪等。将来，它还可以与视频和文本结合在一起，以获得全链接多模式水印。可以看出，生成AI水印的技术系统不是一种形式，而是在生成AI技术的开发中逐渐出现。不同模态设计（例如文本，视频和音频）的不同技术实施路径可帮助用户识别AI产品，从而为未来的标准配方和法律管理提供技术支持。在人工智能在内容开发中的爆炸性增长过程中，许多领域都采用了AI水印的生成技术，这成为开发数字置信度系统和内容安全性SCORT的重要基础。 - 版权保护和可追溯性。在内容的创建领域中，创建者可以使用生成的AI水印技术来赎回创建者的身份D他们的作品中的其他信息，以确保他们的创造力不会被他人偷走。这将保护创作者的版权。当发现漏洞时，水印就像是一张“证据卡”，可以帮助创建者在关键时刻保护自己的权利。同时，版权登记机构还可以深入包括水印检测技术，以自动确认作品，监测违规和耐受性。 - 验证后是防篡改的。生成的AI水印技术可以结合内容验证平台。以新闻为例。借助生成的AI水印技术，新闻平台可以实施内容过滤，限制或标记有关深层虚假视频，不正确的新闻发布等的警告。限制了错误的学术指控。 - 数据隐藏和秘密通信。在国家安全领域，生成的AI水印技术可用于情报安全，进攻信息和防御以及认知对抗，并已成为保护国家安全的基本技术方法。可以删除政府部门的生成性AI水印，以确认信息的真实性，政府已发表的信息已正式审查，并防止犯罪分子使用AI来产生错误的信息来欺骗公众。此外，通过在敏感文件上使用高度隐藏的水印并查看报告，可以快速监视分散路径和负责任的文件，从而有效防止丢失的泄漏的出现。值得一提信息传播敌人，立即反对并澄清公众的意见，并破坏他们的攻击。但是，即使是生成的AI水印也在各个领域都具有详细的应用前景，因为许多新生的技术，生成的AI水印技术不仅带来了机会，而且还带来了一系列无法​​忽视的挑战。首先，防止内容编辑和定位攻击的能力是主要挑战。对于某些生成内容，用户可以在重写中破坏技术保护功能并删除AI标记。只有通过进一步加强稳定的对抗，研究人员才能提高AI水印的应用价值。其次，大学和标准需要改进。目前，该行业缺乏行业标记技术，Ihother制造商的iRmark技术不兼容，并且检测工具并不通用。如果用户想验证他们可能需要同时使用许多工具的资源，这不是很好。我们在一次被数字内容包围的时间生活。如果错误信息是错误的，那么人们将逐渐失去对数字世界的基本信心。从这个级别来看，生成AI水印技术的合理使用将是与内容保护和数字时代管理的主要联系，并且在可靠的数字未来中为我们桥梁。