近日，第4-4届全球数字贸易博览会在杭州举行。作为数博会的主要板块之一，以“数据×人工智能”为主题的2025全球数据管理峰会同期举行。在此期间，中电金鑫带来了数据管理与人工智能融合的切入思路和实践成果。打造数据管理新范式 在9月26日的峰会主论坛上，中国电子金鑫党委委员、业务分析事业部总经理杜小正发表了题为《大模型时代的新数据治理体系》的演讲。杜晓征从技术趋势、国际厂商和客户需求等方面进行了回顾，强调不占用数据处理、AI与数据深度融合、层的语义构建已成为业界共识。面对客户需求从“AI场景运行”的转变从“粗略”到“真实业务可用性”，他提出了“一湖两库”的架构理念，即湖泊数据、数据仓库和知识库的协同，支撑全球数据资产和人工智能的建设。此外，私域数据与大模型所有权的结合，将重构数据管理流程，推动开发、运维、评价体系全面升级。在此背景下，中国电子金鑫升级元气数据资产平台，以“智能体驱动”为核心，通过内置AI智能体协同工作流程，实现“Ai-Prepared数据管道”，消除智能决策；建筑数据库，并通过元棋可视化平台将题数准确率提高到95%以上，做到智智化，实现从“剧本跑通”到“业务用”的基本跨越。人工智能尤其是大型模型的发展，高度依赖优质数据的支撑，成为数据管理系统智能化升级的主力军。当前数据领域面临无组织数据处理困难、跨领域合作机制等共同挑战，电子金融与CCF数字金融分会联合主办“数据智能，绽放——数字金融创新发展论坛”，聚焦改变金融行业数据管理专家切入金融观点。根据银行规模、风险水平和系统重要性制定相应的匹配原则，避免采取“一刀切”的方法。金融机构更关心的是邮储银行副行长数据管理部门如何加快转型，这是数据和安全两大基础。从模型、技术、表单、产品等方面构建数据管理的智能矩阵服务ts。持续强化“数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理、外部数据管理”等六大数据管理领域能力，提高数据管理效率，推动数据驱动数据新发布。通过场景化应用，推动财务数据管理从“被动应对”向“主动视角”转变。当技术与场景深度融合时，如何开发出更低层次、更自主范式的管理数据？中新电子金鑫负责人介绍了该公司在数据管理板块和底层范式的剧本板块的双重成功。一方面，它在管控、合规、财务等“小”场合施展深层次功力，利用AI隧道和技术中的空中实验室实现危险模拟、自我控制、管理与财务管理一体化；另一方面，提出了“智能数据自治”的新范式，利用“三元资产模型”和代理网络重构数据操作流程，推动智能工厂模式下的数据升级发展，实现系统的自我感知、自我决策、大运营。圆桌对话：人工智能如何重塑数据管理系统。在圆桌对话中，四位来自金融机构的专家就人工智能如何重塑数据管理体系、促进数据价值释放进行了深入讨论。新华保险研发中心副总经理于世文指出，人工智能技术在拓展数据资产边界、催生新应用场景的同时，也带来了数据确权、伦理合规等新挑战。未来需要开发新一代管理体系涵盖人工智能产生的数据，推动数据从资源到真正的所有权的转变，实现数据价值的全面开花。杭州银行信息部信息技术部总经理助理王薇薇强调，当前对数据的管理正在从依赖手工劳动的“被统治者”走向以人工智能为主的“自治”阶段。双向加强对全链路、高质量数据集的智能理解、管控，人工智能将成为推动数据管理长期发展、实现数据资产自动生成和持续优化的主要生产力工具。鞍钢财务公司金融科技部经理任海认为，大模型给金融机构数字化转型带来了新动能。面对爆炸式增长的数据管理范围，有必要进一步加强数据管理。结合工业数据，推动管理目的从传统的保证数据质量转向数据展望和加强NE参与，打造可自动变化、激励智能的“数据之数据”，助力产业与金融合作。招商证券大数据架构师顾力从合作和安全角度建议，AI时期将重新倾注数据工程全链条。金融机构应构建数据管理和人工智能管理的双向强化机制，通过场景的场景化、模型影响的审核、持续的安全运营和审计以及无需人工干预的数据系统的自我驱动和可信自治来降低大模型的不确定性。整个讨论清晰地勾画出了AI期间数据管理从“应对挑战”到“修复路径”以及最终到“目标教学”的演进路径。自主化”，在技术集成、架构设计、管理机制等方面为行业提供了前瞻性的实践参考。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由“网易号”自媒体平台用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括照片和视频）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。