封面新闻记者 吉星 在这个国庆节期间，全球科技界都被“Sora 2领跑”。美国当地时间9月30日，Openai正式发布新一代新一代Sora 2，实现了图形和物理逻辑的跨越。同时，Openai在苹果应用商店美国区推出了一款包含Sora 2和社交功能的应用程序Sora。短短4天，该应用程序就领跑了美国免费应用程序排行榜。 美国应用商店。 Sora 2 生成的短视频广泛部署在 Doong、Bilili、Instagram 等视频平台上。 《索拉2》的受欢迎程度可见一斑。 Sora 2将如何改变AI，对国内AI企业有何影响？ Sora 2让AI更好地“理解世界”。相比于绝望的话，《空空2》的失败在于深度模仿物理世界的能力。以前的型号 视频生成者常常发现很难处理o的推理物体运动（例如水流轨迹、光影变化）、角色动作的连贯性以及复杂场景的时间相似性。 Sora 2融合了更先进的扩散模型和变压器架构，可以让视频从“可见”到“行动”，真正接近“模拟世界”的效果。首先，动态场景的物理逻辑性强。在过去的六个月里，Openai团队一直在努力攻克“如何做出真正学会模仿实际操作的模型”这个关键，现在已经取得了重大成功。在Sora 2生成的视频中，事物的运动嗯嗯适应真实物理定律。例如，碎玻璃溅起的轨迹是自然的，车辆转弯时车轮与土壤之间的摩擦力是真实的，甚至天气变化（例如雨滴落入地面后的落下）也相当真实且难以看到。开发字符图形f进一步描述了《空2》的陨落。在一段视频中，人物的面部、服装等特征也能保持稳定。虽然AI视频中容易出现的断指、多指等手指突变问题，在Sora 2中通过建立帧间关系，通过空间和时间注意力的联合机制得到了充分解决。手指数量异常率从17%降低到0.3%，视频可能比真更假。二是长视频、多镜头叙事能力提升。 Sora 2型号可以制作20秒连续轮廓的短视频，并支持摄像机在同一场景中多角度移动。这意味着AI首先获得了“导演思维”，可以根据文字指令自动规划镜头语言。而且，音频直接顺应，不仅对话和嘴形对齐，连改变场景的声音和音效也对齐。ne，给人一种“现成可用”的感觉，省去了下一阶段繁琐的音频编辑过程。 Sora App的到来也简化了用户分享此类​​视频的流程。用户需要键入并输入命令来生成视频。你也可以上传自己的视频素材来生成自己的AI头像，也可以使用“客串”功能在好友的头像上创作作品。据了解，Openai进行内测时，通过“客串表演”，不少员工结识了新朋友。 Sora不仅改变了形象，还创造了新的互动模式，为商家提供了新的营销渠道。 Sora App截图 据说，Sora 2的诞生真正让Generative AI实现了跨越式发展，让AI更好地理解世界，使生成“虚拟世界”成为可能。 《索拉2》改变了网友们用《索拉2》各种生活状态生成的骑马视频。《索拉2》发布后，各类恶搞视频疯狂传播，引发网络世界狂欢，影响产业链各环节。首先，广告单元、短视频以及影片前期制作的成本预计将大幅降低。广告公司可以使用Sora 2快速制作创意样本，编剧可以通过文字描述回顾场景效果。一方面降低了普通用户和视频制作者制作视频的门槛。另一方面，也对传统视频制作行业产生影响。从剧本到成片，整个视频制作过程都可以重建。 Sora 2结合了Openai在AI形成领域的领先地位，谷歌、Meta等巨头被迫加速视频生成模型的变革。以前致力于单一图像或文本生成的公司需要尽快扩大其技术边界，否则他们可能会面临其生态位的风险。 Sora 2还坚持升级硬件和计算要求。高质量视频的生成对GPU集群和存储网络提出了更高的要求。在Openai达成战略合作的Nvidia等芯片厂商受益匪浅。英伟达追加投资1000亿，为Sora 2提供AI芯片支持，上游光模块和开花服务器等节点也从中受益。当然，《空2》也带来了很多争议，其中最大的争议就是版权下降。在发布 Sora 2 时，Openai 允许生成具有版权特征的视频，除非版权所有者主动联系 Openai 并明确要求“选择退出”。这种方法颠覆了传统的许可模式。此后，Sora App的信息流又涌现出任天堂、迪士尼、神奇宝贝等知名IP的二次创作，吸引了越来越多的人关注。用户数量。但同时，却惹来迪士尼等巨头版权巨头的监控，并选择快速下架，迫使Openai改变“Opt-Out”“Opt-in”政策。如何在播放内容和版权保护之间取得平衡？多方斗争的结果值得关注。国产人工智能应该在底层技术上进行更深层次的解决。 《Sora 2》的开发成功震惊了国内人工智能行业，引发了公众对国内人工智能是否受制于人的担忧。需要认识到的是，即使国内企业已经快速实现了AII应用层（如电商、短视频领域的AIGC工具），其底层模型架构和原创算法的积累仍然脆弱。而且，Sora 2仅通过API提供模型服务，并没有发布完整的开源代码。科灵、吉萌等艾文胜视频模特需要清理他们以自己的方式。 Cover News认为，Sora 2的成功是建立在变压器、扩散模型等基础设施PENA的长期PENA之上的。对于国内有些追求最快经济效益的AI企业来说，如果想要掌握自己的基础技术，就需要离开“不当”，加大对模拟物理、多模态融合等底层技术的研发，而不是仅仅依靠适当的开放资源。这样，国内人工智能产业就不会受制于人，实现真正的追赶和超越。同时，Sora 2也提醒业界完善AI视频等应用生态，实现从生成到分发、消费的生态闭环发展。国内企业正在积极探索。例如，芒果超传媒计划推出AI综艺定制服务。观众可以塑造人物形象l 编辑版本中通过弹幕指令，有利于丰富用户AI视频应用的场景和体验。年初Deepseek的出现表明，中国不缺解决人工智能重大技术的人才和土地。关键在于大学、企业和科研如何打破数据和计算能力的障碍，帮助从框架、算子库中的编译器生成完整的软件堆栈，甚至需要深度参与地下水算法的设计。如此一来，生成式AI的主要技术就稳定在自己手中，而这不会是一朝一夕的事情。展望未来，尽管其商业化仍面临可靠性和伦理等挑战，但Sora 2显示出强大的潜力。对于全球人工智能产业来说，视频生成技术正在经历从“工具”到“平台”的演进，并可能为新一代人工智能带来增长。内容创作内容。对于中国企业来说，只需投资底层技术，就可以避免下一场人工智能竞赛的“卡壳”召回。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由“网易号”自媒体平台用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有，包括照片、视频）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。